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Graph AI ने जुटाए 13.3 मिलियन डॉलर, अब अमेरिका-यूरोप पर नजर

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September 11, 2026

Graph AI ने 13.3 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई, जानिए कंपनी का AI सॉफ्टवेयर फार्मा कंपनियों में मरीजों की सुरक्षा के लिए कैसे काम करता है।

Graph AI Funding : Graph AI ने इसी दिशा में बड़ा कदम उठाया है। फार्मास्युटिकल पेशेंट सेफ्टी के लिए AI सॉफ्टवेयर बनाने वाले इस स्टार्टअप ने 13.3 मिलियन डॉलर की Series A फंडिंग जुटाई है। इस राउंड की अगुआई Insight Partners ने की। मौजूदा निवेशक Bessemer Venture Partners भी इसमें शामिल रहा। Graph AI अब इस रकम से अमेरिका और यूरोप में अपना कारोबार बढ़ाएगा। कंपनी की शुरुआत 2024 में हुई थी। इसका मुख्य प्रोडक्ट Graph Safety फार्माकोविजिलेंस से जुड़े काम को आसान बनाने के लिए तैयार किया गया है।

Graph AI ने अब तक कितना फंड जुटाया?

ताजा Series A फंडिंग से पहले Graph AI ने अक्टूबर 2025 में 3 मिलियन डॉलर का Seed Round जुटाया था। उस राउंड की अगुआई भी Bessemer Venture Partners ने की थी। Graph AI का फोकस फार्मा कंपनियों में दवाओं से जुड़े संभावित सुरक्षा जोखिमों की निगरानी और प्रबंधन पर है। कंपनी के मुताबिक, पेशेंट सेफ्टी टीमें आज भी बड़ी मात्रा में काम मैन्युअली करती हैं। इसमें डेटा प्रोसेसिंग और दूसरे ऑपरेशनल काम शामिल हैं। Graph Safety AI को तय नियंत्रण, वैलिडेशन लेयर्स और एंड-टू-एंड ऑडिट ट्रेल्स के साथ जोड़ता है। इससे सोर्स डेटा और सिस्टम के आउटपुट को इंसान दोबारा ट्रेस और रिव्यू कर सकता है।

3 घंटे का काम 10 मिनट से कम में करने का दावा

Graph AI का दावा है कि लाइव डिप्लॉयमेंट में उसके सॉफ्टवेयर ने सेफ्टी केस प्रोसेस करने का समय 3 घंटे से ज्यादा से घटाकर 10 मिनट से कम कर दिया। कंपनी के मुताबिक, इससे ऑपरेटिंग लागत में 66% तक की कमी आई है। CEO राघव पर्वतराजू का कहना है कि फार्माकोविजिलेंस में बढ़ते केस वॉल्यूम से निपटने के लिए लंबे समय से ज्यादा कर्मचारियों और पुराने सिस्टम पर निर्भरता रही है। उनके मुताबिक Graph Safety इंसानी फैसलों को हटाने के बजाय विशेषज्ञों को ज्यादा जरूरी काम पर ध्यान देने में मदद करता है। इसमें ट्रेसबिलिटी, जवाबदेही और मानव निगरानी को अहम रखा गया है।

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Graph AI के कौन से AI मॉड्यूल बाजार में हैं?

Seed Round के बाद कंपनी ने अब तक 2 मॉड्यूल बाजार में उतारे हैं। इनका काम अलग-अलग है।

  • Intake: अलग-अलग चैनलों से आने वाली प्रतिकूल घटनाओं की रिपोर्ट को कैप्चर और प्राथमिकता देता है।
  • Nucleus: सेफ्टी डेटाबेस के तौर पर केस प्रोसेसिंग को ऑटोमेट करता है।

कंपनी का तीसरा मॉड्यूल Report सितंबर में लॉन्च होना है। इसका मकसद Aggregate Safety Reporting को ऑटोमेट करना है। इसके अलावा Signal पर भी काम चल रहा है। यह अलग-अलग केस में उभरते सेफ्टी सिग्नल और पैटर्न पहचानने के लिए तैयार किया जा रहा है।

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अमेरिका और यूरोप में विस्तार की तैयारी

Graph AI के पास उत्तरी अमेरिका समेत दूसरे बाजारों में फार्मास्युटिकल और बायोटेक्नोलॉजी ग्राहक हैं। कंपनी ने अभी विकसित हो रहे मॉड्यूल के लिए डिजाइन पार्टनरशिप भी की है। Insight Partners के Principal Richard Matus के मुताबिक, फार्मा कंपनियों को मरीजों की सुरक्षा से जुड़े काम को सटीक तरीके से संभालना होता है, लेकिन वे कई अलग-अलग सिस्टम जोड़ना नहीं चाहतीं। Graph AI का कहना है कि Graph Safety को संबंधित नियामकीय जरूरतों और दवाओं के विकास में AI के बदलते इस्तेमाल को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है। कंपनी ने US FDA, EU AI Act और CIOMS Working Group XIV की रिपोर्ट का भी संदर्भ दिया है।

Ragini Sinha

Ragini Sinha Analytics Insight में कंटेंट एनालिस्ट के रूप में कार्यरत हैं। यहां वह स्मार्ट टेक्नोलॉजी, गेमिंग, OTT, क्रिप्टोकरेंसी, ट्रेंडिंग न्यूज और स्टॉक मार्केट जैसे विषयों पर काम करती हैं और जटिल जानकारी को सरल व प्रभावशाली कंटेंट में बदलने के लिए जानी जाती हैं।
मीडिया इंडस्ट्री में 7 सालों के अनुभव के साथ उन्होंने कंटेंट राइटर से लेकर सीनियर कंटेंट राइटर और प्रोग्राम प्रोड्यूसर तक का सफर तय किया है। उन्होंने बिहार चुनाव और दिल्ली चुनाव जैसे बड़े इवेंट्स को कवर करते हुए ग्राउंड रिपोर्टिंग और गहन विश्लेषण में मजबूत पकड़ बनाई है, जिसके लिए उन्हें पुरस्कार से सम्मानित भी किया गया है।

रागिनी ने Zee News, NewsTrack, ETV Bharat और Way2News जैसे प्रमुख मीडिया प्लेटफॉर्म्स के साथ काम किया है। उन्होंने Makhanlal Chaturvedi National University of Journalism and Communication से बैचलर डिग्री और Bharatiya Vidya Bhavan से Public Relation में अध्ययन किया है।

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