AI डेटा सेंटर के लिए हाई-स्पीड नेटवर्किंग और InfiniBand क्यों जरूरी है?

InfiniBand vs Ethernet : क्या AI डेटा सेंटर में सिर्फ तेज GPU काफी हैं? तो इसका जवाब है नहीं। हजारों GPU को आपस में जोड़ने वाला नेटवर्क भी उतना ही अहम है। इसी वजह से InfiniBand vs Ethernet की बहस अब AI और बड़े डेटा सेंटर की दुनिया में तेज हो गई है। दोनों तकनीकों में स्पीड, लेटेंसी, भरोसेमंद कनेक्शन, स्केलिंग और लागत को लेकर बड़ा अंतर है। InfiniBand लंबे समय से हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग यानी HPC में मजबूत विकल्प रहा है। दूसरी ओर Ethernet ने अपनी कम लागत, आसान प्रबंधन और बड़े स्तर पर उपलब्धता के कारण AI नेटवर्किंग में तेजी से जगह बनाई है।

InfiniBand और Ethernet में क्या फर्क है? जानिए AI डेटा सेंटर के लिए कौन सी नेटवर्किंग तकनीक बेहतर है और Ethernet तेजी से क्यों बढ़ रहा है।

InfiniBand vs Ethernet: दोनों में क्या अंतर है?

InfiniBand को खास तौर पर हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग के लिए तैयार किया गया है। इसकी सबसे बड़ी ताकत बेहद कम लेटेंसी और ज्यादा बैंडविड्थ है। यह उन सिस्टम के लिए उपयोगी है, जहां GPU और दूसरे कंप्यूटिंग सिस्टम के बीच तेजी से डेटा पहुंचाना जरूरी होता है। हालांकि, InfiniBand के साथ कुछ चुनौतियां भी हैं। इसे बेहतर प्रदर्शन के लिए काफी फाइन-ट्यूनिंग की जरूरत पड़ सकती है। मल्टी-टेनेंसी में भी इसकी सीमाएं हैं। कई सेटअप में कंप्यूट और स्टोरेज के लिए अलग नेटवर्क की जरूरत पड़ सकती है। इसके अलावा इसकी लागत और किसी खास विक्रेता पर निर्भरता भी कंपनियों के लिए चिंता का विषय बन सकती है। इसी वजह से उद्योग में Ethernet जैसे विकल्पों पर जोर बढ़ रहा है।

Ethernet क्यों बन रहा है AI नेटवर्किंग का विकल्प?

Ethernet कोई नई तकनीक नहीं है। यह दुनिया में सबसे ज्यादा इस्तेमाल होने वाले नेटवर्किंग मानकों में से एक है। हर साल 600 मिलियन से ज्यादा पोर्ट भेजे जाते हैं। इसकी सबसे बड़ी ताकत इसकी लचीलापन, स्केलेबिलिटी और आसान प्रबंधन है, लेकिन पारंपरिक Ethernet में एक समस्या है। डेटा ट्रांसमिशन के दौरान पैकेट लॉस हो सकता है। इससे लेटेंसी बढ़ती है और बड़े AI क्लस्टर में प्रदर्शन प्रभावित हो सकता है। इसी कमी को दूर करने के लिए Ethernet को लगातार बेहतर बनाया जा रहा है। OCP Ethernet यानी ESUN और Ultra Ethernet Consortium यानी UEC के 1.0 विनिर्देश जैसे प्रयास भीड़ नियंत्रण और सेवा की गुणवत्ता को बेहतर बनाने पर जोर देते हैं।

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NCCL टेस्ट में सामने आया बड़ा प्रदर्शन अंतर

AI नेटवर्किंग की असली परीक्षा तब होती है, जब कई GPU आपस में डेटा शेयर करते हैं। Nvidia की NCCL यानी Nvidia Collective Communication Library इसी काम के लिए इस्तेमाल होती है। यह Nvidia GPU के बीच तेज और कम लेटेंसी वाला संचार उपलब्ध कराने के लिए हार्डवेयर की क्षमताओं का इस्तेमाल करती है। हालिया एक लाइव टेस्ट में आइसलैंड के एक नए GPU क्लस्टर पर WhiteFiber डिप्लॉयमेंट का प्रदर्शन देखा गया। इस टेस्ट में DriveNets के AI Fabric की तुलना कई नेटवर्किंग तकनीकों से की गई।

दिए गए टेस्ट परिणामों के मुताबिक DriveNets के Ethernet आधारित AI Fabric ने Nvidia InfiniBand Quantum-X के मुकाबले औसतन 6% बेहतर प्रदर्शन किया। Nvidia Spectrum-X की तुलना में इसका प्रदर्शन औसतन 15% बेहतर रहा। पारंपरिक Ethernet की तुलना में अंतर और बड़ा बताया गया। टेस्ट में DriveNets AI Fabric ने औसतन 72% बेहतर प्रदर्शन दर्ज किया। यह आंकड़े DriveNets की ओर से बताए गए परीक्षण परिणाम हैं। इन्हें पूरे उद्योग के हर AI क्लस्टर के लिए सामान्य नतीजा नहीं माना जा सकता।

AI के बढ़ते इस्तेमाल से बदल रही नेटवर्किंग की तस्वीर

AI मॉडल लगातार बड़े हो रहे हैं। इसके साथ डेटा सेंटर में GPU की संख्या भी बढ़ रही है। ऐसे में नेटवर्क को सिर्फ ज्यादा स्पीड ही नहीं, बल्कि कम लेटेंसी और बेहतर भरोसेमंद कनेक्शन भी देना होगा। InfiniBand अभी भी HPC और कई AI वातावरण में मजबूत स्थिति रखता है। वहीं Ethernet ने 400G और 800G नेटवर्किंग तथा RoCEv2 जैसी तकनीकों के जरिए अपनी क्षमता बढ़ाई है। लागत भी इस मुकाबले का अहम हिस्सा है।

Ethernet का बड़ा फायदा यह है कि इसका इकोसिस्टम काफी व्यापक है। इससे कंपनियों को अलग-अलग हार्डवेयर और नेटवर्किंग विकल्पों के बीच चुनाव की सुविधा मिलती है। बाजार के अनुमानों के मुताबिक Ethernet स्विच बाजार 2024 में 5.44 अरब डॉलर से बढ़कर 2025 में 5.64 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद थी। यह करीब 3.7% CAGR की वृद्धि दर के बराबर है।

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Conclusion : InfiniBand की कम लेटेंसी और हाई बैंडविड्थ उसे अब भी मजबूत विकल्प बनाती है। लेकिन AI डेटा सेंटर के बढ़ते आकार और लागत के दबाव के बीच Ethernet तेजी से अपनी जगह बना रहा है। आने वाले समय में यह मुकाबला सिर्फ स्पीड का नहीं, बल्कि लागत, स्केलिंग और लचीलेपन का भी होगा।

सबसे ज्यादा पूछे जाने वाले टॉप 5 FAQ

1. InfiniBand क्या है?

InfiniBand एक हाई-स्पीड नेटवर्किंग तकनीक है, जिसका इस्तेमाल खासतौर पर हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग और AI डेटा सेंटर में होता है। इसकी खासियत कम लेटेंसी और हाई बैंडविड्थ है।

2. Ethernet क्या है?

Ethernet एक लोकप्रिय नेटवर्किंग तकनीक है, जिसका इस्तेमाल डेटा सेंटर और दूसरे नेटवर्क में बड़े पैमाने पर होता है। यह कम लागत, आसान प्रबंधन और बेहतर स्केलेबिलिटी के लिए जाना जाता है।

3. InfiniBand और Ethernet में कौन बेहतर है?

यह जरूरत पर निर्भर करता है। InfiniBand कम लेटेंसी और हाई-परफॉर्मेंस के लिए मजबूत है, जबकि Ethernet लागत, लचीलेपन और बड़े नेटवर्क में आसानी से स्केल करने के मामले में बेहतर विकल्प हो सकता है।

4. AI डेटा सेंटर में Ethernet का इस्तेमाल क्यों बढ़ रहा है?

AI के बढ़ते इस्तेमाल के साथ Ethernet में भी तेजी से सुधार हुआ है। 400G/800G Ethernet और RoCEv2 जैसी तकनीकें इसे बड़े AI क्लस्टर के लिए ज्यादा सक्षम बना रही हैं।

5. क्या Ethernet InfiniBand की जगह ले सकता है?

कई AI और डेटा सेंटर वर्कलोड में Ethernet एक मजबूत विकल्प बन रहा है। हालांकि, InfiniBand अभी भी कम लेटेंसी और हाई-परफॉर्मेंस वाले कई सिस्टम में अहम भूमिका निभाता है।