Google का AI लॉन्च, घटना होने से पहले अब लोगों को मिलेगी हर अपडेट

4 mins read
1.1K views
November 14, 2024

Google AI के जरिए अब 100 देशों के लोगों को घटना होने से पहले ही सारी जानकारी मिलेगी।

Google AI : प्राकृतिक आपदा को लेकर पहले ही मौसम विभाग लोगों को अलर्ट करती है, लेकिन अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आने के बाद ये काम बेहद आसान हो गया है। इन सबके बीच अब Google ने अपना AI फीचर लॉन्च किया है। अब Google का ये AI बाढ़ पूर्वानुमान फीचर 100 देशों में लॉन्च कर दिया है।

100 देशों को कवर करेगा ये फीचर

बता दें कि Google का ये फीचर अब 100 देशों को कवर करेगा और लोगों को नदी बाढ़ के पूर्वानुमान की जानकारी भी देगा। इसके अलावा कंपनी अपने डेटासेट को रिसर्चर और पार्टनर को भी उपलब्ध करा रही है, ताकि वे इसे बेहतर तरीके से समझ सके और लोग इसके पूर्वानुमान का लाभ उठा सकें। इसी के साथ Google ने एक नया एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API) भी विकसित किया है ताकि डेटा को आसानी से एक्सेस किया जा सके।

API के जरिए जल विज्ञान पूर्वानुमान तक पहुंच सकेंगे

इस API के जरिए यूजर्स कंपनी के जल विज्ञान पूर्वानुमान और शहरी क्षेत्रों के साथ-साथ उन क्षेत्रों में संभावित बाढ़ की स्थिति तक पहुंच सकेंगे जहां स्थानीय डेटा सीमित है। Google के पार्टनर और रिसर्चर अब इस AI-आधारित मॉडल तक पहुंच पाने के लिए वेटिंग लिस्ट में शामिल हो सकते हैं, क्योंकि API अभी तक जारी नहीं किया गया है।

भूवैज्ञानिक और वायुमंडलीय कारकों का उपयोग

Google की बाढ़ पूर्वानुमान सिस्टम के फ्लड हब में अब एक नई डेटा लेयर जोड़ी गई है, जिसमें ‘वर्चुअल गेज’ का उपयोग करके 250,000 पूर्वानुमान बिंदु शामिल हैं। वर्चुअल गेज गूगल की सिमुलेशन-आधारित पूर्वानुमान प्रणाली है जो नदी में बाढ़ की संभावना का अनुमान लगाने के लिए विभिन्न भूवैज्ञानिक और वायुमंडलीय कारकों का उपयोग करती है।

Ragini Sinha

Ragini Sinha Analytics Insight में कंटेंट एनालिस्ट के रूप में कार्यरत हैं। यहां वह स्मार्ट टेक्नोलॉजी, गेमिंग, OTT, क्रिप्टोकरेंसी, ट्रेंडिंग न्यूज और स्टॉक मार्केट जैसे विषयों पर काम करती हैं और जटिल जानकारी को सरल व प्रभावशाली कंटेंट में बदलने के लिए जानी जाती हैं।
मीडिया इंडस्ट्री में 7 सालों के अनुभव के साथ उन्होंने कंटेंट राइटर से लेकर सीनियर कंटेंट राइटर और प्रोग्राम प्रोड्यूसर तक का सफर तय किया है। उन्होंने बिहार चुनाव और दिल्ली चुनाव जैसे बड़े इवेंट्स को कवर करते हुए ग्राउंड रिपोर्टिंग और गहन विश्लेषण में मजबूत पकड़ बनाई है, जिसके लिए उन्हें पुरस्कार से सम्मानित भी किया गया है।

रागिनी ने Zee News, NewsTrack, ETV Bharat और Way2News जैसे प्रमुख मीडिया प्लेटफॉर्म्स के साथ काम किया है। उन्होंने Makhanlal Chaturvedi National University of Journalism and Communication से बैचलर डिग्री और Bharatiya Vidya Bhavan से Public Relation में अध्ययन किया है।

Previous Story

BSNL D2D सर्विस लॉन्च, इमरजेंसी कॉलिंग में नहीं होगी दिक्कत

Next Story

Mark Zuckerberg हुए रोमांटिक, यहां सुनें उनका नया गाना

Latest from Latest news

ASEAN में क्रिप्टो कारोबार होगा आसान? CZ ने दिया बड़ा आइडिया

ASEAN में क्रिप्टो कारोबार होगा आसान? CZ ने दिया बड़ा आइडिया

क्या एक क्रिप्टो लाइसेंस से पूरे ASEAN में कारोबार हो सकेगा? Binance के CZ ने साझा ‘क्रिप्टो पासपोर्ट’ सिस्टम की मांग उठाई है।  Cryptocurrency News: क्या एक ही क्रिप्टो लाइसेंस से पूरे दक्षिण-पूर्व एशिया में कारोबार संभव होगा? Binance के संस्थापक चांगपेंग झाओ (CZ) ने ASEAN देशों के लिए ऐसा ही एक साझा सिस्टम बनाने का सुझाव दिया है। उन्होंने 2026 ASEAN Tech Summit में ‘क्रिप्टो रेगुलेटरी पासपोर्ट’ की वकालत की।  Binance के CZ का ‘क्रिप्टो पासपोर्ट’ प्रस्ताव  CZ के मुताबिक, अगर किसी ASEAN देश में किसी क्रिप्टो कंपनी को लाइसेंस मिलता है, तो उसे दूसरे सदस्य देशों में भी मान्यता मिलनी चाहिए। इससे कंपनियों को हर देश में अलग-अलग लाइसेंस लेने की जरूरत कम हो सकती है। उन्होंने कहा कि अलग-अलग देशों की लाइसेंस प्रक्रिया और नियम क्रिप्टो कंपनियों के विस्तार को मुश्किल बनाते हैं। साझा व्यवस्था से कंपनियों की संचालन लागत घट सकती है और डिजिटल एसेट सेक्टर को तेजी मिल सकती है।  700 मिलियन लोगों का बड़ा बाजार  ASEAN क्षेत्र में करीब 700 मिलियन लोगों की आबादी है। इसमें इंडोनेशिया, सिंगापुर, मलेशिया, थाईलैंड, फिलीपींस और वियतनाम जैसे देश शामिल हैं। इन देशों में ब्लॉकचेन और डिजिटल एसेट को लेकर नियम तेजी से विकसित हो रहे हैं। हालांकि, अलग-अलग लाइसेंसिंग सिस्टम कंपनियों के लिए बड़ी चुनौती बने हुए हैं।  READ MORE: CLARITY Act पर न्यूयॉर्क AG का हमला, सीनेट को दी चेतावनी  यूरोप के पासपोर्ट सिस्टम जैसा मॉडल 

Don't Miss