NVIDIA DLSS 4.5: NVIDIA ने अपने Artificial Intelligence आधारित ग्राफिक्स फीचर DLSS का नया संस्करण 4.5 सभी GeForce RTX GPUs के लिए जारी कर दिया है। बता दें कि CES 2026 में इसकी घोषणा की गई थी। इसके एक हप्ते के अंदर यह अपडेट आम यूज़र्स के लिए उपलब्ध करा दिया गया है। जिससे साफ है कि कंपनी इस तकनीक को तेजी से बड़े पैमाने पर अपनाने पर जोर दे रही है। तो आइए जानते हैं इसकी खासियत विस्तार से।
NVIDIA ने DLSS 4.5 सभी RTX GPUs के लिए जारी किया। नए AI मॉडल से गेमिंग ग्राफिक्स होंगे ज्यादा शार्प और स्मूद। जानिए क्या बदला।
अपस्केलिंग नहीं, विज़ुअल क्वालिटी पर फोकस
DLSS 4.5 का जोर परफॉर्मेंस बढ़ाने तक ही नहीं, अब विज़ुअल क्वालिटी को ज्यादा स्थिर और साफ बनाने पर है। NVIDIA का कहना है कि नया सुपर रेज़ोल्यूशन सिस्टम इमेज शार्पनेस बढ़ाता है। साथ ही तेज़ मूवमेंट के दौरान फ्रेम्स को ज्यादा स्थिर बनाए रखता है। जिससे गेमप्ले ज्यादा स्मूद महसूस होता है। यानी गेम लवर्स के लिए बल्ले- बल्ले होनेवाली है।
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सेकेंड जनरेशन AI मॉडल, 400+गेम्स को फायदा
इस अपडेट के साथ NVIDIA ने सेकेंड जनरेशन सुपर रेज़ोल्यूशन ट्रांसफॉर्मर को पेश किया है। कंपनी के अनुसार, यह मॉडल पहले के मुकाबले कहीं ज्यादा पावरफुल है। इसे बड़े व उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट पर ट्रेन किया गया है। मतलब, घोस्टिंग जैसी समस्याएं कम होती हैं और एंटी-एलियासिंग ज्यादा प्रभावी हो जाता है। DLSS 4.5 का असर 400 से अधिक गेम्स और एप्लिकेशंस में देखने को मिलेगा। इसका मतलब है कि सिर्फ नए टाइटल ही नहीं, पहले से मौजूद लोकप्रिय गेम्स भी इस तकनीक से बेहतर ग्राफिक्स का फायदा उठा सकेंगे।
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RTX 50 सीरीज़ के लिए खास फीचर
कंपनी ने यह भी संकेत दिया है कि आने वाले महीनों में DLSS 4.5 के साथ एक उन्नत फ्रेम जनरेशन फीचर जोड़ा जाएगा। यह सुविधा खास तौर पर GeForce RTX 50 सीरीज़ GPUs के लिए होगी और इससे हाई-रिफ्रेश रेट 4K Gaming का अनुभव और बेहतर हो सकेगा। यानी कंपनी ने एआई बेस्ट गेमिंग की सुविधा देने का मूड बना लिया है।
हाई-एंड गेमिंग की ओर अग्रसर
NVIDIA के मुताबिक, डायनामिक 6x फ्रेम जनरेशन टेक्नोलॉजी एक पारंपरिक फ्रेम पर कई अतिरिक्त फ्रेम बना सकती है। इससे 4K रिज़ॉल्यूशन पर 240Hz तक की पाथ-ट्रेस्ड परफॉर्मेंस हासिल करने का लक्ष्य रखा गया है।
इस प्रकार देखें तो DLSS 4.5 NVIDIA की यह प्रयास भी उसके रणनीति का हिस्सा लग रहा है जिसके बारे में पहले ही संकेत दे चुका है कि AI की मदद से हार्डवेयर की सीमाओं को आगे बढ़ाया जाएगा।
