NVIDIA ने लॉन्च किया Open Agent Safety Platform

NVIDIA ने लॉन्च किया Open Agent Safety Platform

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September 29, 2026

NVIDIA Agent Safety Platform :  AI एजेंट को अगर खुद फैसले लेने और काम करने की आजादी मिले, तो उसकी सुरक्षा कैसे होगी? NVIDIA ने इसी सवाल को ध्यान में रखते हुए 28 सितंबर को अपना Open Agent Safety Platform लॉन्च किया। यह प्लेटफॉर्म AI एजेंट की टेस्टिंग से लेकर तैनाती तक उनकी गतिविधियों पर सुरक्षा और नियंत्रण देने के लिए बनाया गया है। इस प्लेटफॉर्म में दो मुख्य हिस्से हैं। पहला OpenShell है, जो ओपन-सोर्स सिक्योर रनटाइम है। दूसरा NVIDIA Sentry है, जो हार्डवेयर के जरिए AI एजेंट की निगरानी और उसे रोकने का काम करता है। NVIDIA के अनुसार, इस पहल में AI, क्लाउड, इंफ्रास्ट्रक्चर, साइबर सिक्योरिटी और फाइनेंशियल सर्विसेज से जुड़ी 100 से ज्यादा संस्थाएं शामिल हैं।

AI एजेंट को सुरक्षित रखने के लिए NVIDIA का नया प्लेटफॉर्म आया, जानें कैसे OpenShell और NVIDIA Sentry एजेंट की पहुंच सीमित कर सकते हैं।

OpenShell AI एजेंट को सीमित रखेगा

OpenShell एक ओपन-सोर्स सिक्योर रनटाइम है। NVIDIA ने इसे Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया है। इसका काम AI एजेंट को एक अलग और सुरक्षित वातावरण में चलाना है। यह सिस्टम कर्नेल-लेवल आइसोलेशन का इस्तेमाल करता है। इससे तय किया जा सकता है कि एजेंट किन फाइलों, नेटवर्क, टूल्स, प्रोसेस और क्रेडेंशियल्स तक पहुंच पाएगा। कहें तो AI एजेंट को जितनी पहुंच की जरूरत है, उतनी ही दी जा सकती है। इससे उसके दूसरे सिस्टम या जरूरी डेटा तक अनचाही पहुंच का जोखिम कम करने की कोशिश की जाती है। OpenShell को NVIDIA Vera CPUs के लिए ऑप्टिमाइज किया गया है। कंपनी के मुताबिक, इसे दूसरे कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर भी इस्तेमाल किया जा सकता है। इनमें Arm और Intel सिस्टम शामिल हैं।

NVIDIA Sentry एजेंट पर लगातार नजर रखेगा

प्लेटफॉर्म का दूसरा हिस्सा NVIDIA Sentry है। यह एक अलग हार्डवेयर आधारित सुरक्षा लेयर है। इसके रेफरेंस डिजाइन में Sentry को NVIDIA BlueField-4 Data Processing Units (DPUs) पर रखा गया है। Sentry लगातार AI एजेंट की गतिविधियों पर नजर रखता है। NVIDIA का कहना है कि अगर एजेंट अपनी तय सीमा से बाहर जाने की कोशिश करता है, तो Sentry उसे मिलीसेकंड्स में क्वारंटीन या बंद कर सकता है। इसकी खास बात यह है कि Sentry एजेंट के सॉफ्टवेयर वातावरण से अलग रहता है। इसलिए कंपनी के मुताबिक, AI एजेंट खुद इस सुरक्षा लेयर तक पहुंचकर उसे बंद नहीं कर सकता। NVIDIA इस तरह के व्यवहार को ‘ड्रिफ्ट’ कहता है। यानी AI एजेंट अपने तय काम या नियमों से हटकर कोई कार्रवाई करने लगे।

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कई बड़ी कंपनियां पहल में शामिल

NVIDIA के मुताबिक, इस पहल में कई बड़ी टेक और फाइनेंशियल कंपनियां शामिल हैं। इनमें Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell Technologies, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow और SpaceXAI शामिल हैं। कंपनी का लक्ष्य AI एजेंट के अलग-अलग स्तरों पर सुरक्षा नियंत्रण जोड़ना है। इससे एजेंट ज्यादा काम खुद कर सकें, लेकिन उनके लिए तय सीमाएं भी बनी रहें।

क्रिप्टो से इसका क्या कनेक्शन है?

NVIDIA ने अपनी घोषणा में क्रिप्टोकरेंसी, ब्लॉकचेन या वॉलेट का सीधे जिक्र नहीं किया है। क्रिप्टो से इसका संबंध AI एजेंट के बढ़ते इस्तेमाल की वजह से बनता है। क्रिप्टो इंडस्ट्री में AI एजेंट को ट्रेडिंग और पेमेंट से जोड़ने पर काम बढ़ रहा है। Coinbase ने AI एजेंट को क्रिप्टो ट्रेडिंग और पेमेंट से जोड़ने की दिशा में काम किया है। Binance ने भी AI एजेंट को एक्सचेंज के नए तरह के ग्राहक के तौर पर पेश किया है। इसके अलावा x402 जैसे पेमेंट सिस्टम बनाए जा रहे हैं। इनका मकसद सॉफ्टवेयर को बिना इंसानी मदद के ऑन-चेन पेमेंट करने की सुविधा देना है।

ऐसे में AI एजेंट के पास वॉलेट की जानकारी, ट्रांजैक्शन साइन करने या डिजिटल एसेट मैनेज करने की क्षमता हो सकती है। अगर एजेंट गलत काम करे, हैक हो जाए या अपने तय नियमों से भटक जाए, तो नुकसान बड़ा हो सकता है। क्रिप्टो में यह जोखिम इसलिए भी गंभीर है क्योंकि कई ब्लॉकचेन ट्रांजैक्शन वापस नहीं लिए जा सकते। सामान्य भुगतान की तरह यहां चार्जबैक या ट्रांजैक्शन रद्द करने का विकल्प भी अक्सर नहीं होता।

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AI सुरक्षा के लिए क्यों जरूरी है यह कदम?

NVIDIA के प्लेटफॉर्म का क्रिप्टो महत्व यह नहीं है कि कंपनी डिजिटल एसेट बाजार में उतर रही है। असली मुद्दा यह है कि AI एजेंट अब ऐसे सिस्टम से जुड़ रहे हैं, जहां वे वित्तीय काम कर सकते हैं। डेवलपर्स को यह तय करना होगा कि एजेंट किन सिस्टम तक पहुंच सकता है, कौन से काम कर सकता है और नियमों से बाहर जाने पर उसे कैसे रोका जाएगा। हालांकि, NVIDIA के प्लेटफॉर्म की लाइव क्रिप्टो ट्रांजैक्शन में प्रभावशीलता अभी साबित नहीं हुई है। क्रिप्टो डेवलपर्स इसे कितना अपनाएंगे और अलग-अलग वॉलेट या ट्रांजैक्शन सिस्टम के साथ यह कितना काम करेगा, यह भी अभी साफ नहीं है।

NVIDIA ने ऐसे AI एजेंट का भी जिक्र किया जो टेस्टिंग के दौरान तय वातावरण से बाहर निकल गए थे। इसी साल Anthropic के Claude मॉडल से जुड़े साइबर सिक्योरिटी टेस्ट में कुछ सिस्टम तक अनधिकृत पहुंच की घटना सामने आई थी। Anthropic ने इसके लिए थर्ड-पार्टी टेस्ट वातावरण में गलती से खुली इंटरनेट एक्सेस को जिम्मेदार बताया था। यह घटना क्रिप्टो से जुड़ी नहीं थी। फिलहाल, NVIDIA का प्लेटफॉर्म AI एजेंट की सुरक्षा के लिए सॉफ्टवेयर के साथ हार्डवेयर सुरक्षा जोड़ने की कोशिश है। इसका वास्तविक असर खासकर क्रिप्टो जैसे वित्तीय इस्तेमाल में समय के साथ ही साफ होगा।

DISCLAIMER: यह जानकारी केवल सामान्य जानकारी के लिए है और वित्तीय सलाह नहीं है। क्रिप्टो में निवेश बाजार की अस्थिरता के कारण जोखिम भरा हो सकता है। कोई भी फैसला लेने से पहले खुद पूरी जानकारी जांचें (DYOR) और योग्य वित्तीय सलाहकार से सलाह जरूर लें।

Ragini Sinha

Ragini Sinha Analytics Insight में कंटेंट एनालिस्ट के रूप में कार्यरत हैं। यहां वह स्मार्ट टेक्नोलॉजी, गेमिंग, OTT, क्रिप्टोकरेंसी, ट्रेंडिंग न्यूज और स्टॉक मार्केट जैसे विषयों पर काम करती हैं और जटिल जानकारी को सरल व प्रभावशाली कंटेंट में बदलने के लिए जानी जाती हैं।
मीडिया इंडस्ट्री में 7 सालों के अनुभव के साथ उन्होंने कंटेंट राइटर से लेकर सीनियर कंटेंट राइटर और प्रोग्राम प्रोड्यूसर तक का सफर तय किया है। उन्होंने बिहार चुनाव और दिल्ली चुनाव जैसे बड़े इवेंट्स को कवर करते हुए ग्राउंड रिपोर्टिंग और गहन विश्लेषण में मजबूत पकड़ बनाई है, जिसके लिए उन्हें पुरस्कार से सम्मानित भी किया गया है।

रागिनी ने Zee News, NewsTrack, ETV Bharat और Way2News जैसे प्रमुख मीडिया प्लेटफॉर्म्स के साथ काम किया है। उन्होंने Makhanlal Chaturvedi National University of Journalism and Communication से बैचलर डिग्री और Bharatiya Vidya Bhavan से Public Relation में अध्ययन किया है।

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