Nvidia का दावा, हमारे GPU अभी भी Google से एक पीढ़ी आगे

Meta Google Chips: कंप्यूटर चिप्स की दुनिया में Nvidia ने एक बार फिर अपना दबदबा दिखाया है। मंगलवार को कंपनी ने स्पष्ट किया है कि उसकेGPU अभी भी Google के AI प्रोसेसरों से एक पीढ़ी आगे हैं। यह घोषणा उस समय आई है जब खबर आई कि Meta Platforms Google के AI प्रोसेसर अपने डेटा सेंटर्स में खरीदने के लिए बातचीत कर रही है। इस डील में अरबों डॉलर का निवेश होने की संभावना है। इसका असर Nvidia पर लंबे समय से निर्भर Meta की रणनीति पर पड़ सकता है।

Nvidia ने कहा कि उसके GPU अभी भी Google के AI प्रोसेसर से एक पीढ़ी आगे हैं। कंपनी ने अपनी तकनीकी ताकत और बहुमुखी प्रतिभा का समर्थन किया।

Nvidia ने अपनाई संतुलित लेकिन दमदार रणनीति

Nvidia ने अपने X पोस्ट में कूटनीतिक रवैया अपनाया है। कंपनी ने कहा है कि वह Google की सफलता से प्रसन्न है और भविष्य में भी Google को चिप्स सप्लाई करती रहेगी, लेकिन Nvidia ने अपने तकनीकी दबदबे का भी समर्थन किया है। कंपनी ने कहा है कि NVIDIA उद्योग में एक पीढ़ी आगे है। यह एकमात्र प्लेटफॉर्म है जो हर AI मॉडल चला सकता है और हर जगह कंप्यूटिंग कर सकता है।

Nvidia ने यह भी बताया कि उसके GPU, Google के TPU जैसे ASIC चिप्स की तुलना में ज्यादा शक्तिशाली और बहुमुखी हैं। Nvidia का नवीनतम Blackwell आर्किटेक्चर CPU की नई पीढ़ी है। कंपनी ने लिखा कि NVIDIA प्रदर्शन, बहुमुखी प्रतिभा और लचीलापन में ASICs से आगे है, जो केवल विशेष AI फ्रेमवर्क या कार्यों के लिए बनाए जाते हैं।

Meta-Google डील से Nvidia के शेयर पर असर

खबर के बाद Nvidia के शेयर मंगलवार को 3% तक गिर गए। दिन के दौरान यह 7% तक नीचे गए और बाद में 4.3% की गिरावट के साथ बंद हुए। इसके विपरीत, Google की पैरेंट कंपनी Alphabet के शेयर 4.2% ऊपर गए। विश्लेषकों के अनुसार, Nvidia अभी भी AI एक्सेलेरेटर्स के वैश्विक बाजार में 90% से अधिक हिस्सेदारी रखती है, लेकिन Meta और Google के बीच संभावित डील ने निवेशकों में चिंता बढ़ा दी है।

Google के एक प्रतिनिधि ने कहा कि Google Cloud में हमारे कस्टम TPU और Nvidia GPU दोनों की मांग बढ़ रही है। हम दोनों का समर्थन करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जैसा हमने वर्षों से किया है।

GPU और TPU मुकाबले के खिलाड़ी

GPU विशेष प्रोसेसर हैं जो AI कार्यों के लिए डिजाइन किए गए हैं और इनमें अरबों डॉलर का निवेश होता है। Google के TPUs भी विशेष प्रोसेसर हैं और Google के Search, YouTube और DeepMind के बड़े भाषा मॉडल में इस्तेमाल होते हैं। हालांकि, Google अपने TPU बाहरी कंपनियों को नहीं बेचता, केवल Google Cloud के माध्यम से किराए पर उपलब्ध कराता है। Google ने हाल ही में Gemini 3 AI मॉडल लॉन्च किया, जो केवल TPU पर प्रशिक्षित किया गया है।

Meta-Google डील से Nvidia के प्रोसेसर के विकल्प और मजबूत हो सकते हैं। यदि Meta अपने अगले डेटा सेंटर्स में Google के TPUs को शामिल करता है, तो यह AI हार्डवेयर की दुनिया में बड़ा बदलाव होगा।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर का भविष्य

Nvidia और Google दोनों ही AI हार्डवेयर में तेजी से काम कर रहे हैं। Gemini 3 को समीक्षकों से अच्छी प्रतिक्रिया मिली है। नए विकल्पों के उभरने से यह सवाल फिर से उठता है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर का भविष्य किसके हाथ में होगा, भले ही Google दोनों प्लेटफॉर्म का समर्थन करता रहे।