अमेरिका में एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश से बढ़ती अर्थव्यवस्था पर सवाल

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September 29, 2025

AI infrastructure: अमेरिका की अर्थव्यवस्था फिलहाल तो स्थिर दिखाई दे रही है, लेकिन इसके पीछे छिपी चेतावनियाँ गंभीर हैं। डॉयचे बैंक का मानना है कि वर्तमान तकनीक-आधारित विकास अस्थिर जमीन पर खड़ा है, जो असल उत्पादकता से अधिक पूंजीगत निवेश पर आधारित है। विशेष रूप से एआई (AI) इन्फ्रास्ट्रक्चर पर भारी खर्च अमेरिका की जीडीपी वृद्धि को बनाए रख रहा है, लेकिन इससे दीर्घकालीन लाभ मिलने की संभावना सीमित है।

अमेरिका की अर्थव्यवस्था एआई निवेश के कारण बढ़ रही है। हालांकि, विशेषज्ञों का कहना है कि दीर्घकालिक लाभ और स्थिरता पर संदेह बना हुआ है।

गोल्डमैन सैक्स के आंकड़ों के अनुसार, जनवरी 2023 से जून 2025 के बीच वैश्विक AI पूंजीगत निवेश लगभग 368 बिलियन डॉलर तक पहुँच गया। अधिकांश निवेश भौतिक अवसंरचना जैसे डेटा सेंटर और पावर सिस्टम में किया गया है, जबकि सॉफ़्टवेयर या व्यवसायिक उत्पादकता बढ़ाने वाले टूल्स पर अपेक्षित लाभ कम दिखाई दे रहे हैं। डॉयचे बैंक ने चेतावनी दी है कि अगर इस निवेश से जीडीपी वृद्धि को बनाए रखना है, तो विकास दर को “पराबोलिक” स्तर तक बढ़ना पड़ेगा, जो व्यावहारिक रूप से असंभव है।

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बेन एंड कंपनी की रिपोर्ट में और चिंता व्यक्त की गई है कि 2030 तक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में $2 ट्रिलियन वार्षिक निवेश की आवश्यकता होगी, जबकि अनुमानित राजस्व सिर्फ $1.2 ट्रिलियन रहेगा। इससे $800 बिलियन का अंतर पैदा होगा, जो उद्योग में अधिशक्ति और संभावित गिरावट का कारण बन सकता है।

हालांकि, गोल्डमैन सैक्स का मानना है कि एआई धीरे-धीरे अमेरिकी जीडीपी में 0.4 प्रतिशत अंक वार्षिक वृद्धि लाएगा, जो लंबी अवधि में 1.5% तक बढ़ सकता है। लेकिन वर्तमान निवेश की गति और वास्तविक उत्पादकता के बीच बड़ा अंतर है।

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संक्षेप में, एआई अर्थव्यवस्था में वृद्धि का अवसर जरूर प्रदान कर रहा है, लेकिन मौजूदा निवेश पैटर्न जोखिमपूर्ण है। फिलहाल निर्माण और तकनीकी क्षेत्रों में रोजगार बढ़ रहे हैं, लेकिन यह सवाल बना हुआ है कि यह प्रवृत्ति कितनी देर तक टिक सकेगी।

Riya Gupta

मीडिया जगत में अपने पाँच साल के सफ़र के दौरान, मैंने कंटेंट क्रिएशन, मीडिया एनालिसिस और वीडियो स्क्रिप्ट राइटिंग में हाथ आजमाया है। रिसर्च के साथ-साथ, मैंने सरकारी परियोजनाओं में भी अपना योगदान दिया है। मेरी विशेषता नई चीज़ों को तेजी से अपनाना और चुनौतीपूर्ण परियोजनाओं में एक्सीलेंस हासिल करना है।

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