Rahul RayNvidia AI tools: NVIDIA अब अपनी इंटर्नल कार्यप्रणाली को भी AI-फर्स्ट मॉडल में बदल रहा है। कंपनी ने बड़े पैमाने पर जनरेटिव Artificial Intelligence टूल्स को इंजीनियरिंग टीमों के दैनिक काम में शामिल कर दिया है। जिसका एकमात्र उद्देश्य है डेवलपमेंट की रफ्तार बढ़ाना और जटिल सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स को कम समय में पूरा करना।
GPU ड्राइवर से लेकर डेटा सेंटर तक, NVIDIA ने मिशन-क्रिटिकल सिस्टम में भी AI को शामिल करना शुरू कर दिया है। इससे इंजीनियर्स की भूमिका भी बदल रही है।
AI सिस्टम से जुड़े 30,000 इंजीनियर्स
कंपनी का कहना है कि 30 हजार से अधिक इंजीनियर्स अब OpenAI के Codex जैसे एजेंटिक कोडिंग टूल्स का इस्तेमाल कर रहे हैं। नए सेटअप के बाद कोड आउटपुट में कई करीब तीन गुना वृद्धि दर्ज की गई है। यह पहल केवल छोटे प्रोजेक्ट्स तक सीमित नहीं है। GPU ड्राइवर्स, गेमिंग सिस्टम, डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर और AI ट्रेनिंग प्लेटफॉर्म में भी AI की मदद ली जा रही है। ऐसे सिस्टम में त्रुटि की गुंजाइश बेहद कम होती है।
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Cursor बना गेम-चेंजर
AI कोडिंग प्लेटफॉर्म Cursor के अनुसार, उसके टूल ने NVIDIA को बड़े कोडबेस को समझने और सटीक बदलाव करने में मदद की है। कंपनी के अधिकारियों का कहना है कि Cursor के आने के बाद डेवलपमेंट स्पीड में उछाल देखने को मिला। क्योंकि यह टूल केवल प्रासंगिक संदर्भ को प्रोसेस करता है और अनावश्यक डेटा से बचता है।
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CEO का स्पष्ट संदेश AI अपनाओ
कंपनी के प्रमुख Jensen Huang ने कर्मचारियों को साफ संदेश दिया है कि जहां भी संभव हो, काम को AI से ऑटोमेट किया जाए। उन्होंने यह भी संकेत दिया कि AI को सीमित करने वाली सोच भविष्य के अनुरूप नहीं है। उन्होंने भरोसा दिया था कि काम की कमी नहीं होने देंगे।
वर्कफोर्स बढ़ी, लक्ष्य और बड़ा
पिछले वित्त वर्ष में NVIDIA की कर्मचारी संख्या करीब 29,600 से बढ़कर 36,000 हो गई। इसके बावजूद कंपनी नेतृत्व का मानना है कि अभी भी हजारों विशेषज्ञों की जरूरत है, ताकि तेजी से विस्तार और नई तकनीकों को सुचारु रूप से लागू किया जा सके।
NVIDIA का यह कदम बताता है कि आने वाले समय में सीधे कोड लिखने के बजाय AI सिस्टम की निगरानी और उच्च-स्तरीय निर्णयों पर अधिक ध्यान
