Ragini SinhaRevRag AI को मिले 24 करोड़ रुपये, अब AI की मदद से बैंकिंग, लोन और बीमा सेवाएं आसान बनाएगी कंपनी, अमेरिका में भी करेगी विस्तार
RevRag AI Funding : एंटरप्राइज AI स्टार्टअप RevRag AI ने नई फंडिंग के जरिए 2.5 मिलियन डॉलर यानी करीब 24 करोड़ रुपये जुटाए हैं। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Accion Ventures ने किया। इसमें Cedar Hill Capital, Wyser और Venture Catalysts ने भी निवेश किया है। कंपनी इस पैसे का इस्तेमाल अपने प्रोडक्ट को बेहतर बनाने, ज्यादा वित्तीय संस्थानों तक अपनी सेवाएं पहुंचाने और अमेरिका में कारोबार शुरू करने के लिए करेगी। इससे पहले 2024 में कंपनी ने 6 लाख डॉलर की शुरुआती फंडिंग जुटाई थी। उस राउंड का नेतृत्व Powerhouse Ventures ने किया था। इसमें CRED के संस्थापक कुणाल शाह समेत कई एंजेल निवेशकों ने भी पैसा लगाया था।
क्या काम करती है RevRag AI?
RevRag AI की स्थापना अशुतोष प्रकाश सिंह, नीरज गुप्ता और पंकज गुप्ता ने की थी। यह कंपनी ऐसे AI एजेंट बनाती है, जो कई भाषाओं में ग्राहकों की मदद कर सकते हैं। इनका इस्तेमाल बैंक, लोन देने वाली कंपनियां, फिनटेक कंपनियां और बीमा कंपनियां करती हैं। ये AI एजेंट नए ग्राहकों को जोड़ने, वित्तीय प्रोडक्ट बेचने और ग्राहकों के सवालों के जवाब देने में मदद करते हैं। कंपनी का मकसद वित्तीय सेवाओं को आसान बनाना और ग्राहकों को बेहतर अनुभव देना है। शुरुआत में RevRag AI कारोबार करने वाली कंपनियों के लिए AI आधारित बिक्री से जुड़े टूल बनाती थी, लेकिन 2025 की शुरुआत में कंपनी ने अपना ध्यान बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और बीमा यानी BFSI सेक्टर पर केंद्रित कर दिया।
ग्राहकों के लिए आसान होंगी वित्तीय सेवाएं
बैंक या वित्तीय सेवाओं के लिए ऑनलाइन आवेदन करते समय ग्राहकों को कई बार एक ही जानकारी भरनी पड़ती है। पहचान की जांच और जरूरी दस्तावेज जमा करने जैसे कामों में भी समय लगता है। इससे कई ग्राहक बीच में ही आवेदन छोड़ देते हैं। RevRag AI इसी परेशानी को दूर करना चाहती है। इसके AI एजेंट वित्तीय संस्थानों के ऐप के भीतर काम करते हैं और वर्चुअल रिलेशनशिप मैनेजर की तरह ग्राहकों की मदद करते हैं। ये एजेंट ग्राहकों को वित्तीय प्रोडक्ट समझाने, आवेदन की प्रक्रिया पूरी करने और उनकी भाषा में तुरंत सहायता देने के लिए बनाए गए हैं। कंपनी का कहना है कि इससे उन लोगों को भी मदद मिल सकती है, जिन्हें वित्तीय शब्द समझने, अंग्रेजी में ऐप इस्तेमाल करने या ऑनलाइन प्रक्रिया पूरी करने में परेशानी होती है।
कंपनी के मुताबिक, उसका प्लेटफॉर्म पारंपरिक ग्राहक सेवा के मुकाबले 70% तक कम लागत पर काम कर सकता है। इससे वित्तीय संस्थानों को कम खर्च में ग्राहकों से जुड़ने और बिक्री बढ़ाने में मदद मिल सकती है। कंपनी के सह-संस्थापक और CEO अशुतोष सिंह के अनुसार, एक अच्छा रिलेशनशिप मैनेजर ग्राहक को समझता है, उसे आगे क्या करना है यह बताता है और उसका काम पूरा करने में मदद करता है। RevRag AI अपने AI एजेंटों के जरिए यही सुविधा देना चाहती है।
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45 से ज्यादा वित्तीय संस्थानों के साथ काम
RevRag AI के मुताबिक, वह फिलहाल 45 से ज्यादा वित्तीय संस्थानों के साथ काम कर रही है। इनमें PhonePe, Razorpay, Bajaj Finance, Motilal Oswal, IIFL, Aditya Birla Capital, DCB Bank और Moneyview जैसे नाम शामिल हैं।
अमेरिका में विस्तार और अपनी AI तकनीक पर जोर
कंपनी अब अमेरिकी वित्तीय सेवा बाजार में अपनी सेवाएं बढ़ाना चाहती है। यहां उसका ध्यान बीमा, लोन और क्रेडिट कार्ड से जुड़ी कंपनियों पर रहेगा। इसके साथ ही, कंपनी अपने छोटे भाषा मॉडल यानी Small Language Models (SLMs) विकसित करने और उन्हें बेहतर बनाने में निवेश करेगी। ये मॉडल टेक्स्ट और तस्वीरों जैसी अलग-अलग तरह की जानकारी समझ सकते हैं। फिलहाल, कंपनी का प्लेटफॉर्म दूसरी कंपनियों के AI मॉडल पर निर्भर है। अपने मॉडल विकसित करने से उसे तकनीक पर ज्यादा नियंत्रण मिल सकेगा। 2025 में RevRag AI ने GenStaq.ai का अधिग्रहण भी किया था। यह कंपनी AI मॉडल चलाने, उनके काम को व्यवस्थित करने और अलग-अलग प्रक्रियाओं को जोड़ने वाली तकनीक पर काम करती है। इस सौदे से RevRag AI को अपने AI सिस्टम बनाने और संभालने में मदद मिलने की उम्मीद है।
कंपनी बिना कोडिंग के काम करने वाला एक टूल भी लाना चाहती है। इससे वित्तीय संस्थान बिना ज्यादा प्रोग्रामिंग के अपने काम के लिए ऑटोमेटेड वर्कफ्लो तैयार कर सकेंगे। आगे चलकर कंपनी AI से दूसरी सेवाएं बेचने, जोखिम का तुरंत आकलन करने और बीमा क्लेम की प्रक्रिया अपने आप पूरी करने जैसे कामों पर भी ध्यान देगी। RevRag AI का लक्ष्य वित्तीय सेवाओं में ग्राहक से जुड़े कामों को आसान बनाना है। कंपनी ने वित्त वर्ष 2028 तक सालाना आवर्ती आय (ARR) 50 मिलियन डॉलर तक पहुंचाने का लक्ष्य रखा है। यह कंपनी की भविष्य की योजना है, मौजूदा कमाई का आंकड़ा नहीं।
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वित्तीय सेवाओं में बढ़ रहा AI का इस्तेमाल
बैंक, बीमा कंपनियां और फिनटेक कारोबार ग्राहक सेवा, धोखाधड़ी की पहचान, जोखिम का आकलन और ऑनलाइन आवेदन जैसी प्रक्रियाओं में AI का इस्तेमाल बढ़ा रहे हैं। मीडिया रिपोर्ट्स के मुताबिक, फिनटेक क्षेत्र में AI का वैश्विक बाजार 2026 में 45.53 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। 2034 तक इसके बढ़कर 241.67 अरब डॉलर होने की संभावना है। इस दौरान बाजार की सालाना वृद्धि दर 23.20% रहने का अनुमान है। ऐसे में RevRag AI इस बढ़ते बाजार में अपनी जगह मजबूत करना चाहती है।
