Microsoft ने लॉन्च किए अपने घरेलू MAI AI मॉडल, Copilot अनुभव को बनाए और बेहतर

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Microsoft ने लॉन्च किए अपने घरेलू MAI AI मॉडल, Copilot अनुभव को बनाए और बेहतर
August 29, 2025

MAI-Voice-1 और MAI-1-preview के जरिए Microsoft AI अब पॉडकास्ट, इंटरैक्टिव स्टोरीटेलिंग और टेक्स्ट क्वेरी में नए अनुभव ला रहा है 

Microsoft MAI AI models: Microsoft AI (MAI) ने हाल ही में दो नए AI मॉडल पेश किए हैं, जो Copilot और अन्य AI अनुभवों को और भी प्रभावशाली बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कंपनी का कहना है कि ये मॉडल उपयोगकर्ताओं को अधिक उच्च गुणवत्ता वाली आवाज़ और उन्नत निर्देशअनुसरण क्षमताएं प्रदान करेंगे, जो पॉडकास्ट, इंटरैक्टिव स्टोरीटेलिंग और अन्य एप्लिकेशन में इस्तेमाल हो सकें 

 MAI-Voice-1: अभिव्यक्तिपूर्ण आवाज़ उत्पन्न करना 

MAI-Voice-1 Microsoft का पहला अत्यंत अभिव्यक्तिपूर्ण स्पीच जेनरेशन सिस्टम है यह एक सेकंड में एक मिनट तक का ऑडियो उत्पन्न करने में सक्षम है और एक ही GPU पर उच्च गुणवत्ता वाली आवाज़ प्रदान करता है यह मॉडल एकल और बहुस्पीकर परिदृश्यों के लिए ऑप्टिमाइज्ड है MAI-Voice-1 पहले ही Copilot Daily और Podcasts फीचर्स में इंटीग्रेट हो चुका है इसके अलावा, Copilot Labs में इसे प्रयोग करने के लिए भी उपलब्ध कराया गया है, जहां उपयोगकर्ता इंटरैक्टिवचुने अपनी कहानीजैसी एप्लिकेशन या गाइडेड मेडिटेशन आज़मा सकते हैं 

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MAI-1-preview: निर्देश-अनुसरण और परीक्षण 

दूसरा मॉडल, MAI-1-preview, लगभग 15,000 NVIDIA H100 GPUs पर प्रशिक्षित मिक्सऑफएक्सपर्ट्स फाउंडेशन मॉडल है यह टेक्स्ट आधारित क्वेरी के लिए निर्देशअनुसरण क्षमताएं प्रदान करता है और इसे Copilot टेक्स्ट परिदृश्यों और LMArena जैसे कम्युनिटी प्लेटफॉर्म पर परीक्षण के लिए बनाया गया है 

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 Microsoft ने बताया कि ये दोनों मॉडल केवल शुरुआती कदम हैं कंपनी अगले चरण में GB200 क्लस्टर का उपयोग करके बड़े पैमाने पर मॉडल डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट करेगी MAI अपने घरेलू मॉडल, पार्टनर तकनीकों और ओपनसोर्स इनोवेशन के मिश्रण से हर दिन लाखों इंटरैक्शन को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है 

Riya Gupta

मीडिया जगत में अपने पाँच साल के सफ़र के दौरान, मैंने कंटेंट क्रिएशन, मीडिया एनालिसिस और वीडियो स्क्रिप्ट राइटिंग में हाथ आजमाया है। रिसर्च के साथ-साथ, मैंने सरकारी परियोजनाओं में भी अपना योगदान दिया है। मेरी विशेषता नई चीज़ों को तेजी से अपनाना और चुनौतीपूर्ण परियोजनाओं में एक्सीलेंस हासिल करना है।

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